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프로바이더와 모델별 비용을 비교할 수 있도록, 입력·출력 토큰 단가와 권장 사용 사례를 정리했습니다. 실제 청구 금액은 공급사 변동이나 GrowFit 요금 정책에 따라 달라질 수 있으니, 과금 전 최신 요율을 확인하세요.
표의 금액 단위는 $USD/1M tokens이며, 공급사 공지 기준입니다.

OpenAI

모델입력 단가출력 단가메모
GPT-5 mini$1.00$4.00차세대 경량 모델, 저지연 멀티턴 대화용
GPT-4o$5.00$15.00균형 잡힌 품질·속도, 일반 업무 기본값
GPT-4o mini$0.15$0.60경량 요금제로 실험·대량 호출에 적합
GPT-3.5 Turbo$0.50$1.50레거시 호환성 유지, 단순 채팅·요약용
o1 mini$3.00$12.00추론형 작업, 강사용 평가·채점 시 권장

Anthropic

모델입력 단가출력 단가메모
Claude 3.5 Sonnet$3.00$15.00코드 생성·분석에 강점, 평가용으로 적합
Claude 3 Haiku$0.25$1.25빠른 응답과 저비용, 대화형 실습 기본값

Google

모델입력 단가출력 단가메모
Gemini 2.5 Flash$0.50$1.50최신 멀티모달 플래시, 짧은 지연과 경제성
Gemini 1.5 Pro$3.50$10.50멀티모달 컨텍스트 길이 지원
Gemini 1.5 Flash$0.35$1.05대량 배치·모니터링 이벤트 처리용

Cohere

모델입력 단가출력 단가메모
Command R+$3.00$15.00RAG 지향, 인출된 컨텍스트 해석에 강점
Command R$0.50$1.50빠른 RAG 호출 및 채팅 위주 실습

활용 팁

  • 실습/과제 시나리오: 학습자 실습은 GPT-4o mini 또는 Claude 3 Haiku로 비용을 최소화하고, 채점·피드백 단계에서 GPT-4oClaude 3.5 Sonnet으로 전환합니다.
  • 프로젝트/프로덕션: 처리량이 큰 파이프라인(배치 평가, 로그 분석)은 Gemini 1.5 FlashCommand R로 시작한 뒤, 품질이 필요한 구간에만 상위 모델을 섞어 사용합니다.
  • 예산 가드레일: 토큰 한도(입력/출력)와 세션별 총액 기준을 함께 설정해 예기치 않은 초과 사용을 방지하세요.